일잘러의 무기가 되는 파워 쿼리 기능 15개를 학습한다! 엑셀의 한계를 뛰어넘어 원하는 데이터를 쉽고 빠르게 얻는 방법을 학습한다!
오늘날 비즈니스 환경에서 가장 중요한 것은 단연 데이터다. 데이터를 읽고, 정리하고, 설명할 수 있는 데이터 리터러시 능력은 모든 직장인에게 요구되는 필수 역량이다. 엑셀에는 데이터를 다루기 위한 다양한 기능과 수많은 함수, 심지어 매크로까지 존재하지만 이 모든 것을 익히기에는 학습 부담이 크다. 이 책은 방대한 실무 데이터를 쉽고 빠르게 다룰 수 있도록 돕는 강력한 도구 ‘파워 쿼리’를 체계적으로 알려준다. 파워 쿼리는 표 형태의 데이터를 연결하고 변환하는 데 특화된 도구로, 다양한 소스의 데이터를 실시간으로 연결해 클릭 몇 번으로 데이터를 정리할 수 있다. 다양한 실무 밀착 예제를 바탕으로 엑셀 모든 버전에서 파워 쿼리를 학습할 수 있으며, 무료 유튜브 동영상 강의(총 5강)까지 제공한다. 이 책은 파워 쿼리를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라올 수 있도록 기초부터 탄탄히 설명하고, 실무에 즉시 활용할 수 있는 15개 기능을 단계별로 안내한다. 이 책이 안내하는 파워 쿼리 기능을 익히면 빅데이터 시대, 데이터를 자유자재로 다룰 줄 아는 일잘러가 될 수 있다.
저자소개
저자
최준선
엑셀마스터의 대표이자 한국금융연수원 겸임 교수로서, 엑셀 초급자와 중급자의 실무 능력 향상에 초점을 맞춘 강연과 기업 컨설팅을 활발히 진행하고 있습니다.
특히 데이터 분석과 데이터 리터러시 분야에서의 전문성을 바탕으로, 직장인이 실무에서 높은 평가를 받을 수 있는 진짜 엑셀 활용법을 전달하는 데 주력하고 있습니다.
다수의 집필 활동을 통해 엑셀 지식을 널리 공유하고 있습니다. 또 유튜브 채널 <엑셀마스터(www.youtube.com/@excel.master)>와 네이버 대표 엑셀 카페 <엑셀..하루에 하나씩(cafe.naver.com/excelmaster)>을 운영하며, 엑셀 교육 및 데이터 분석 분야에서의 영향력을 지속적으로 확장해나가고 있습니다.
머리말 / 일잘러의 무기가 되는 파워 쿼리 학습법 / 이 책의 구성 / 예제 파일 다운로드
CHAPTER 01 파워 쿼리 시작하기 SECTION 01 엑셀 버전별 파워 쿼리 이용법 엑셀 2010, 2013 버전 사용자 엑셀 2016 버전 사용자 엑셀 2019 이상, 마이크로소프트 365 버전 사용자 SECTION 02 파워 쿼리 활용에 도움 되는 표의 구조 이해 테이블(Table) 크로스-탭(Cross-Tab) 템플릿(Template) SECTION 03 파워 쿼리에서 접근 가능한 데이터 소스 [데이터 가져오기] 하위 메뉴 살펴보기 SECTION 04 파워 쿼리를 활용한 쿼리 생성 [실습] 다른 파일의 데이터에 접근해 쿼리 생성하기 [실습] 현재 파일의 표 데이터를 쿼리로 생성하기 [실습] 쿼리가 데이터를 처리하는 방식과 새로 고침 방식 이해하기
CHAPTER 02 파워 쿼리에서 가장 많이 활용되는 8가지 기능 SECTION 01 기능① : 채우기 [실습] 병합이나 빈 셀이 포함된 표를 이용할 때 [채우기] 이용하기 SECTION 02 기능② : 값 바꾸기 [실습] [채우기]가 동작하지 않는 경우 [값 바꾸기] 이용하기 SECTION 03 기능③ : 데이터 형식 변환 [실습] 파워 쿼리에서 날짜 데이터 변환하기 [실습] 파워 쿼리에서 숫자 데이터 변환하기 SECTION 04 기능④ : 필터 [실습] 필터를 적용해 원하는 조건의 데이터만 쿼리로 가져오는 방법 이해하기 [실습] 기존 쿼리의 필터 조건을 변경하는 방법 이해하기 SECTION 05 기능⑤ : 데이터 정렬 [실습] 원본 데이터를 원하는 방법으로 정렬하는 방법 이해하기 SECTION 06 기능⑥ : 열 제거와 열 선택 [실습] 다른 표에서 필요한 열만 선택해 가져오는 방법 이해하기 SECTION 07 기능⑦ : 열 분할 [실습] 구분 기호를 인식해 열을 분리하는 작업하기 [실습] 숫자와 텍스트가 혼합된 경우 숫자만 분리하는 방법 이해하기 SECTION 08 기능⑧ : 중복된 항목 제거 [실습] 원본 표의 특정 열에서 중복 데이터를 제거한 결과를 쿼리로 반환받기 [실습] 중복 데이터를 삭제할 때 마지막 데이터를 남기는 방법 이해하기
CHAPTER 03 파워 쿼리를 조금 더 알차게 쓰는 4가지 기능 SECTION 01 기능⑨ : 열 피벗 해제 [실습] 표를 변환해 데이터 쉽게 요약하기 [실습] 병합을 사용한 표의 열 피벗 해제하기 SECTION 02 기능⑩ : 그룹화 [실습] 그룹화를 이용해 표 요약하기 [실습] 그룹화를 이용해 필요한 항목을 쉼표로 연결해 표시하기 SECTION 03 기능⑪ : 피벗 열 [실습] 피벗 열을 사용해 데이터 요약하는 방법 이해하기 [실습] 파워 쿼리에서 날짜 데이터 변환하는 방법 알아보기 SECTION 04 기능⑫ : 사용자 지정 열 [실습] 계산 열을 추가해 새로운 열을 생성하는 방법 이해하기 [실습] 예제 열을 사용해 열을 새로 생성하는 방법 이해하기 [실습] 조건 열을 사용해 원하는 열을 생성하는 방법 이해하기 [실습] 인덱스 열을 활용하는 방법 이해하기
CHAPTER 04 파워 쿼리 심화 활용을 위한 핵심 기능 3가지 SECTION 01 기능⑬ : 병합 [조인 종류] 옵션 6가지 왼쪽 외부(Left outer) [실습] [왼쪽 외부]를 이용해 두 쿼리를 하나로 연결하는 방법 이해하기 [실습] 두 표를 연결할 때 매칭할 열이 둘 이상인 경우 병합하는 방법 이해하기 [실습] 두 표를 연결할 때 한쪽 표에 연결할 열이 여러 개인 경우 병합하는 방법 이해하기 [실습] 동일한 열이 반복될 때 반복 열을 하나의 열로 합치는 표 변환 방법 이해하기 1 [실습] 동일한 열이 반복될 때 반복 열을 하나의 열로 합치는 표 변환 방법 이해하기 2 오른쪽 외부(Right outer) [실습] 두 표의 쿼리를 [오른쪽 외부]로 병합하는 방법 이해하기 완전 외부(Full outer) [실습] 두 표의 쿼리를 [완전 외부]로 병합하는 방법 이해하기 내부(Inner) [실습] 두 표에 모두 존재하는 회원 명단을 작성한 다음 임의로 3명 선발하기 왼쪽 앤티(Left anti)와 오른쪽 앤티(Right anti) [실습] 두 쿼리를 비교해 한 쪽 쿼리에만 존재하는 데이터 추출하는 방법 이해하기 SECTION 02 기능⑭ : 추가 [실습] 여러 쿼리를 하나의 쿼리로 추가하는 방법 이해하기 [실습] 여러 시트의 데이터를 하나의 쿼리로 추가하는 방법 이해하기 SECTION 03 기능⑮ : 폴더에서 [실습] 특정 폴더 내 파일의 표를 하나로 취합한 다음 피벗으로 요약하기 [통합 문서에서] 기능
CHAPTER 05 다양한 파워 쿼리 활용 팁 SECTION 01 사진에서 데이터를 읽어오는 방법 [사진에서] 기능 SECTION 02 PDF 데이터를 읽어오는 방법 [PDF에서] 기능 SECTION 03 웹 데이터 크롤링 방법 증시 데이터 연휴 데이터 SECTION 04 쿼리만 다른 파일로 복사하는 방법 복사-붙여 넣기 M code 복사 오피스 연결 파일 만들어 공유
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출판사리뷰
이 책의 특징
일잘러의 무기 01. 실무에서 가장 많이 쓰는 파워 쿼리 기본 기능 8개를 익힌다! 파워 쿼리의 다양한 기능 중 비교적 쉽고 실무에서 자주 활용할 수 있는 기능 8개 [채우기], [값 바꾸기], [데이터 형식 변환], [필터], [데이터 정렬], [열 제거와 열 선택], [열 분할], [중복된 항목 제거]를 안내한다. 이 기능들을 익히면 엑셀 기능이나, 수식, 매크로 등을 연계해 활용하는 것보다 훨씬 쉽고 간편하게 원하는 데이터를 얻을 수 있다.
일잘러의 무기 02. 업무 생산성을 끌어 올리는 파워 쿼리 실전 기능 4개를 익힌다! 앞에서 8개 기능을 학습해 파워 쿼리 사용법에 어느 정도 익숙해졌으므로 이어서 파워 쿼리를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 실전 기능 4개 [열 피벗 해제], [그룹화], [피벗 열], [사용자 지정 열]을 알아본다. 이 기능들을 익히면 파워 쿼리를 더 깊이 이해하고 효과적으로 활용할 수 있다.
일잘러의 무기 03. 파워 쿼리 심화 활용을 위한 핵심 기능 3개를 익힌다! 파워 쿼리는 단일 쿼리 생성뿐만 아니라 여러 쿼리를 통합해 데이터를 더욱 효율적으로 관리하는 다양한 방법을 갖추고 있다. 파워 쿼리 심화 활용을 위한 기능 3개 [병합], [추가], [폴더에서]를 익히면 복잡한 데이터 작업을 단순화하고 반복 작업을 자동화하는 데 큰 도움을 얻을 수 있다.
+유튜브 무료 동영상 강의로 학습한다! 저자가 운영하는 유튜브 채널에서 영상 강의를 제공한다(총 5강). 영상으로 학습했을 때 효과적인 내용은 저자 직강 유튜브 강의로 학습해 실무 능력을 업그레이드한다.
어떤 독자를 위한 책인가?
- 파워 쿼리를 활용해 방대한 실무 데이터를 손쉽게 다루고 싶은 분 - 엑셀 함수와 매크로 작업의 한계를 뛰어넘는 강력한 파워 쿼리 기능을 익히고 싶은 분 - 엑셀로 데이터를 관리하고, 처리하고, 분석하는 방법을 알고 싶은 분 - 빅데이터 시대 데이터 리터러시 역량을 키우고 싶은 분
데이터 기반 업무가 일상화된 시대, 엑셀은 여전히 막강한 도구다. 하지만 수천 행에 달하는 데이터와 반복적인 처리 작업, 여러 파일 간의 병합, 조건에 맞는 추출, 정리 등 고급 업무로 넘어가면 기존의 함수나 피벗 테이블만으로는 해결이 어렵다. 그때 필요한 것이 바로 ‘파워 쿼리’다. '일잘러의 무기가 되는 엑셀 파워 쿼리'는 단순한 기능 소개를 넘어서, 파워 쿼리를 실제 업무에 어떻게 적용하고 자동화의 무기로 삼을 수 있는지를 체계적으로 안내한다.
책의 시작은 각 엑셀 버전별 파워 쿼리 접근법과 데이터 구조의 이해로 구성된다. 엑셀 2010부터 최신 오피스스 365까지 사용 환경에 따라 어떻게 파워 쿼리를 활성화하고, 어떤 방식으로 데이터를 다뤄야 하는지를 설명해, 누구나 자신에게 맞는 방식으로 출발할 수 있도록 돕는다. 이어지는 1장의 마지막 실습에서는 ‘다른 파일의 데이터에 접근해 쿼리를 생성’하거나 ‘현재 파일의 데이터를 쿼리로 구성’하는 기본적인 작업을 연습할 수 있게 되어 있다.
다음장 부터는 파워 쿼리의 핵심 기능 12가지를 ‘실습 중심’으로 풀어낸다. 단순한 기능 설명이 아니라, 실제 실무에서 부딪히는 문제 상황을 예제로 삼아, 사용자가 바로 따라 하고 결과를 확인할 수 있게 했다. ‘채우기’, ‘값 바꾸기’, ‘필터’, ‘열 제거’, ‘피벗 열’, ‘사용자 지정 열’ 같은 기능은 반복적인 정리 작업을 자동화하는 데 필수적이며, 이 책은 각 기능이 어떤 상황에서 적절한지를 맥락까지 짚어준다. 특히, ‘열 분할’ 기능을 통해 복잡한 텍스트 데이터를 정제하는 과정이나, ‘중복 제거’를 통해 정확한 집계를 만드는 과정은 실제로도 자주 쓰이는 매우 실용적인 내용이다.
책 중반에 들어서면 파워 쿼리를 한 단계 더 깊게 활용하는 방법으로 들어간다. ‘병합’, ‘추가’, ‘폴더에서 가져오기’ 같은 기능은 여러 소스의 데이터를 자동으로 통합하거나, 외부 파일을 연결해 지속적으로 최신 데이터를 유지할 수 있게 한다. 예를 들어, 매일 쌓이는 여러 CSV 파일을 하나의 쿼리로 정리하고, 이를 엑셀 내에서 자동 갱신되도록 구성할 수 있다. 이 부분은 단순 반복 작업을 없애고 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하는 데 매우 강력한 도구가 된다.
마지막 부분은 파워 쿼리의 확장성을 보여주는 파트다. PDF나 이미지에서 데이터를 추출하고, 웹에서 필요한 정보를 크롤링하며, 작성된 쿼리를 다른 파일로 복사하거나 공유하는 방법까지 다루며, 데이터 활용의 외연을 넓혀준다. 특히 증시 데이터나 공휴일 데이터처럼 웹에서 실시간으로 가져올 수 있는 정보들을 엑셀에서 자동으로 받아오는 방법은, 꽤 흥미 있는 실무 팁이었다.
이 책이 특별한 이유는 기능 위주의 나열에 그치지 않고, ‘왜 이 기능이 필요한가’, ‘이런 상황에서 어떻게 써야 하는가’를 끊임없이 보여주기 때문이다. 실무에서 파워 쿼리는 반복 작업의 자동화, 외부 데이터 연결, 데이터 정합성 유지 등 많은 문제를 해결할 수 있는 실전형 무기다. 하지만 단편적인 정보로는 익히기 어렵고, 제대로 익혀도 실제 업무에 적용하는 데 시간이 걸린다. 이 책은 그런 갭을 메워주는 ‘실무형 학습서’다.
엑셀을 잘 다룬다고 자부하는 사람도, 업무 자동화에 관심 있는 사람도, 데이터를 다룰 일이 많아 고민이었던 사람도 모두에서 도움되는 내용으로 구성되어 있다. 파워 쿼리는 더 이상 고급 사용자의 영역이 아니다. 누구든 이 책 한 권이면 ‘복잡한 실무 데이터도 단 몇 번의 클릭으로 다룰 수 있는 일잘러’로 거듭날 수 있다.